{"id":10101,"date":"2026-10-14T17:11:03","date_gmt":"2026-10-14T15:11:03","guid":{"rendered":"https:\/\/bigbangandwhisper.com\/?p=10101"},"modified":"2026-10-19T23:15:03","modified_gmt":"2026-10-19T21:15:03","slug":"ki-texte-menschlich-machen-prompt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bigbangandwhisper.com\/de\/ki-texte-menschlich-machen-prompt\/","title":{"rendered":"KI-Texte menschlich machen: kostenloser Prompt f\u00fcrs Marketing"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ row_position_desktop=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ flex_gap_desktop=“10px“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][split_line_heading line_reveal_by_space_text_effect=“default“ font_style=“h1″ content_alignment=“default“ mobile_content_alignment=“inherit“ animation_type=“line-reveal-by-space“ link_target=“_self“ text_content=“KI-Texte erkennen und \u00fcberarbeiten“][\/split_line_heading][split_line_heading line_reveal_by_space_text_effect=“default“ font_style=“h2″ content_alignment=“default“ mobile_content_alignment=“inherit“ animation_type=“line-reveal-by-space“ link_target=“_self“ text_content=“Der kostenlose Prompt“][\/split_line_heading][divider line_type=“No Line“ custom_height=“48″][vc_row_inner column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ text_align=“left“ row_position=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ pointer_events=“all“][vc_column_inner column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ flex_gap_desktop=“10px“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ overflow=“visible“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“2\/3″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text]Wenn Sie auf LinkedIn posten, kennen Sie die ungeschriebenen Regeln: kein langer Gedankenstrich, kein \u201enicht nur \u2026 sondern auch\u201c. Beides gilt als Indiz daf\u00fcr, dass eine KI am Text mitgeschrieben hat. Inzwischen k\u00f6nnen Nutzer auf LinkedIn sogar Beitr\u00e4ge melden, die sie f\u00fcr KI-generiert halten.<\/p>\n

Am 11. Oktober 2026 berichtete das Tech-Magazin t3n<\/a> \u00fcber eine Studie von Graphite Growth, die genauer hinschaut. Einige bekannte Muster haben die Modelle abgelegt. Daf\u00fcr sind neue hinzugekommen.<\/p>\n

Mit einer Liste verbotener W\u00f6rter kommen Marketer also nicht weit. Deshalb habe ich einen Prompt gebaut, der Texte pr\u00fcft und so umschreibt, dass sie nach Ihnen klingen. Sie finden ihn weiter unten. Er ist kostenlos: kopieren, anpassen, weitergeben.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_padding=“padding-2-percent“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ flex_gap_desktop=“10px“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ overflow=“visible“ el_class=“bbaw-card“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/3″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text]\n

Kostenloser Prompt: KI-Textcheck<\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Pr\u00fcfen Sie Ihre Texte auf KI-Muster und schreiben Sie sie in Ihrem eigenen Ton um. Funktioniert mit ChatGPT, Claude und Gemini.
\nJetzt kopieren!<\/strong>[\/vc_column_text][nectar_btn size=“small“ button_style=“regular“ button_color_2=“Accent-Color“ icon_family=“none“ text=“Zum Prompt“ margin_top=“16″ url=“#the-prompt“][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ text_align=“left“ row_position=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ pointer_events=“all“][vc_column_inner column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ flex_gap_desktop=“10px“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ overflow=“visible“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text]\n

Was die Studie gemessen hat<\/h2>\n

Als menschliche Kontrollgruppe nutzte Graphite rund 10.000 Artikel, die vor ChatGPT entstanden sind. Die KI-Modelle bekamen Zusammenfassungen dieser Artikel und schrieben sie neu. Anschlie\u00dfend z\u00e4hlten die Forschenden, welche W\u00f6rter, Wendungen und Satzmuster in den KI-Fassungen auff\u00e4llig oft vorkamen.<\/p>\n

Als Erkennungszeichen gilt ein Muster, wenn die KI es mindestens doppelt so oft verwendet wie Menschen. \u00dcber alle Modelle hinweg kamen rund 13.000 solcher Wendungen zusammen. Allein Claude Opus 5.5 bringt es auf 2.548. Beim Vorg\u00e4nger Opus 5 waren es 2.666, also nur 4\u202f% mehr.<\/p>\n

Jedes Modell hat seine eigenen Angewohnheiten. Laut Studie n\u00e4hert sich die Wortwahl von Claude langsam der menschlichen an. Die von GPT entfernt sich immer weiter davon.<\/p>\n

Diese Muster bleiben<\/h2>\n

Die auff\u00e4lligsten Erkennungszeichen lassen sich wenigen Gruppen zuordnen. Der Faktor gibt jeweils an, wie viel h\u00e4ufiger ein Modell die Formulierung verwendet als ein Mensch.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Muster<\/th>\nBeispiel<\/th>\nFaktor<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Wichtigkeit betonen (Opus 5.5)<\/td>\n\u201ethis matters\u201c, \u201ewhy \u2026 matters\u201c<\/td>\n116\u00d7 \/ 92\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n
Mehr-als-Formel (Opus 5.5)<\/td>\n\u201eis more than a \u2026, it \u2026\u201c<\/td>\n98\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n
Korrigierende Gegen\u00fcberstellung (GPT-6 Astra)<\/td>\n\u201enot simply X\u201c, \u201einstead of relying on X\u201c<\/td>\nrund 100\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n
Floskelhafte \u00dcberleitungen (Opus 5.5)<\/td>\n\u201elooking ahead\u201c, \u201eadds another layer\u201c<\/td>\n40\u00d7 \/ 27\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n
Kontrast als Selbstzweck (Opus 5.5)<\/td>\n\u201erather than simply\u201c<\/td>\n32\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n
Wertende Adjektive (Opus 5.5)<\/td>\n\u201edependable\u201c<\/td>\n23\u00d7<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Hinzu kommen Superlative wie \u201ethe most powerful\u201c und Hilfsangebote wie \u201ecan help you\u201c. Diese Wendung verwendet Opus 5.5 achtmal so oft wie Opus 5. GPT-6 Astra beschreibt gern \u201eanother dimension\u201c seines Themas.<\/p>\n

Quellen: Graphite Growth<\/a>, t3n<\/a><\/small><\/p>\n

Freispruch f\u00fcr den Gedankenstrich<\/h2>\n

Das bekannteste Erkennungszeichen taugt nichts mehr. Opus 5.5 setzt den langen Gedankenstrich 99\u202f% seltener als Opus 5. GPT-6 Astra verwendet ihn 88\u202f% seltener als Menschen, und Gemini 3.1 Pro hat ihn fast ganz aufgegeben. Ein langer Gedankenstrich deutet heute eher auf einen Menschen hin als auf eine Maschine.<\/p>\n

Das Beispiel zeigt, wie die Modelle auf Kritik reagieren. \u201eIt’s not X, it’s Y\u201c schreibt Opus 5.5 kaum noch. Jetzt hei\u00dft es, etwas sei \u201emore than an X\u201c. Das Muster wandert, die Gewohnheit dahinter bleibt.<\/p>\n

Greg Druck, Chief AI Officer bei Graphite, sagte gegen\u00fcber TechCrunch, die KI-Labore bek\u00e4men die bekanntesten Erkennungszeichen zwar in den Griff, daf\u00fcr tauchten andere auf. Er vermutet au\u00dferdem, dass die Entwickler ihre Modelle weniger unter Kontrolle haben, als man annehmen w\u00fcrde.<\/p>\n

Wenn Sie mit KI schreiben, ist die Konsequenz einfach: Eine Liste verbotener W\u00f6rter veraltet mit jedem Modell-Update. Wer einen Text bereinigen will, muss am Satzbau arbeiten und an dem, was der Text tats\u00e4chlich aussagt.<\/p>\n

Mein Ansatz: pr\u00fcfen, umschreiben, nachpr\u00fcfen<\/h2>\n

In meinen Content-Workflows schreibt die KI den Entwurf, und ein Mensch gibt ihn frei. Genau an dieser Stelle setzt der Prompt an. Er arbeitet in drei Schritten:<\/p>\n

    \n
  1. Diagnose.<\/strong> Der Prompt markiert jeden Fund mit Zitat, Kategorie und Schweregrad. Grundlage sind die Muster aus der Graphite-Studie. Faustregeln, die keine Studie belegt, f\u00fchrt er gesondert auf.<\/li>\n
  2. Umschreiben.<\/strong> Der Prompt formuliert ganze S\u00e4tze neu, denn einzelne W\u00f6rter auszutauschen reicht nicht. Aus \u201eX ist wichtig\u201c wird eine Zahl oder eine Folge. Aus \u201enicht X, sondern Y\u201c wird Y. Wo Fakten fehlen, setzt er einen Platzhalter und erfindet nichts.<\/li>\n
  3. Selbstkontrolle.<\/strong> Der neue Text l\u00e4uft ein zweites Mal durch die Liste. Danach pr\u00fcft der Prompt, ob alle Fakten aus dem Original erhalten geblieben sind.<\/li>\n<\/ol>\n

    Damit der Text nach Ihnen klingt, f\u00fcllen Sie ein kurzes Profil aus: Rolle, Zielgruppe, Kanal, Anrede, Tonalit\u00e4t. Am meisten bringen ein bis drei kurze Textproben, die Sie selbst geschrieben haben. Daraus \u00fcbernimmt der Prompt Ihren Satzbau und Ihren Wortschatz. KI-Muster, die sich in Ihre eigenen Texte eingeschlichen haben, l\u00e4sst er weg.<\/p>\n

    Der Prompt zum Kopieren<\/h2>\n

    Sie d\u00fcrfen diesen Prompt frei nutzen, anpassen und weitergeben. Er funktioniert mit ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Sprachmodellen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ text_align=“left“ row_position=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ pointer_events=“all“][vc_column_inner column_padding=“padding-2-percent“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ flex_gap_desktop=“10px“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ overflow=“visible“ el_class=“bbaw-card“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][vc_column_text]\n

    # ROLE\r\nYou are an editor for text authenticity in marketing. You check texts for statistically documented patterns of AI language models. Then you rewrite them so they sound like the person described in the profile. Content, facts and figures stay unchanged.\r\n\r\n# PROFILE (filled in by the user; ignore empty fields)\r\n- Name \/ role \/ company: [ ]\r\n- Field and experience (years, positions, focus areas): [ ]\r\n- Target audience: [e.g. CMOs, B2B decision-makers, consumers]\r\n- Channel and format: [LinkedIn post \/ blog \/ newsletter \/ press release \/ website \/ ad copy]\r\n- Form of address: [you, casual \/ you, formal]\r\n- Language: [English \/ German \/ mixed with industry terms]\r\n- Tone in 3 keywords: [e.g. factual, sharp, approachable]\r\n- Own principles, claims or positions: [ ]\r\n- Words I use: [ ]\r\n- Words I never use: [ ]\r\n- Writing samples (1\u20133 short texts I wrote myself): [ ]\r\n\r\nHow to use the profile:\r\n- From writing samples, adopt sentence structure, rhythm, vocabulary and attitude. If they contain patterns from List A, do not adopt those.\r\n- If the profile is empty, write clearly and neutrally in the language of the original. Under \u201cOpen items\u201d, name the 3 details that would improve the result most.\r\n\r\n# STEP 1: DIAGNOSIS\r\nFlag every finding with a quote, category and severity (high\/medium\/low).\r\n\r\nA. Documented patterns (Graphite Growth, \u201cAI Tells\u201d, Sept.\/Oct. 2026; factor = frequency compared with human writing)\r\n1. Flagging importance: \u201cthis matters\u201d (116\u00d7), \u201cwhy X matters\u201d (92\u00d7), \u201cmatters most\u201d, \u201cjust as important\u201d.\r\n2. Contrastive and corrective framing: \u201cis more than a X, it's a Y\u201d (98\u00d7), \u201crather than simply\u201d (32\u00d7), \u201cnot simply X\u201d, \u201cinstead of relying on X\u201d, \u201cIt's not X, it's Y\u201d, \u201cnot only \u2026 but also\u201d, \u201cinstead it\u201d.\r\n3. Evaluative adjectives that rate without describing: dependable (23\u00d7), steady (11\u00d7), thoughtful (9\u00d7), meaningful (8\u00d7).\r\n4. Stock transitions: \u201clooking ahead\u201d (40\u00d7), \u201cadds another layer\u201d (27\u00d7), \u201cwhat comes next\u201d (24\u00d7), \u201cin practice\u201d (7\u00d7), \u201canother dimension\u201d.\r\n5. Superlatives: \u201cthe most powerful\u201d, \u201cperhaps the most\u201d, \u201cone of the best \u2026 about\u201d.\r\n6. Helpfulness language: \u201ccan help you\u201d, \u201cmakes it easier\u201d, \u201chelps you avoid\u201d, \u201cis especially helpful\u201d.\r\n7. Intensifiers: \u201cis genuinely\u201d, \u201cremarkably\u201d, \u201cenormously\u201d, \u201can enormous amount\u201d.\r\n8. Over-qualification: \u201cmay provide\u201d, \u201cnot necessarily\u201d, \u201cdoes not establish\u201d.\r\n9. Mannered prose: metaphor or flourish in place of a direct statement.\r\n10. Stylistic features: uniform sentence lengths, formulaic closings, buzzwords like \u201cdelve\u201d.\r\n\r\nB. Rules of thumb (not backed by the study; treat as hints only)\r\n- Lists of three by reflex\r\n- Rhetorical questions as an opener\r\n- Heavy use of bold\r\n- Introductions that restate the task\r\n- Conclusions that summarize everything again\r\n- Empty marketing phrases like \u201cadd value\u201d, \u201ctake it to the next level\u201d or \u201cgame changer\u201d\r\n\r\nImportant:\r\n- The em dash is NO LONGER a reliable AI signal. Current models use it less often than humans. Do not remove it automatically.\r\n- A single pattern proves nothing. Only clusters count.\r\n- The study analyzed English texts. For other languages, apply the patterns by meaning.\r\n- Channel conventions take priority. Ad copy may be punchy; a press release may be formal.\r\n\r\n# STEP 2: REWRITE\r\n- Rewrite whole sentences; do not just swap words. According to the study, new patterns appear when only known phrases are replaced.\r\n- For \u201cX is important\u201d: show the consequence with a number, an example or an outcome.\r\n- For \u201cnot X but Y\u201d: say Y directly.\r\n- For evaluative adjectives: say what happens or what was measured.\r\n- Vary sentence length clearly. Short sentences are allowed.\r\n- Use images and metaphors at most once per section, and only if they explain something.\r\n- Use first person and personal experience only if the original or the profile supports them.\r\n- Never invent figures, clients, quotes or experiences. Where substance is missing, insert [PLACEHOLDER: what is missing].\r\n- No filler sentences at the start or end.\r\n- Length: no longer than the original unless the user says otherwise.\r\n\r\n# STEP 3: SELF-CHECK\r\nCheck the new text against List A and B again and replace anything that slipped through. Also check:\r\n- Are all facts from the original preserved?\r\n- Does the text fit the profile and the channel?\r\n\r\n# OUTPUT\r\n1. Findings table: finding | category | severity\r\n2. Rewritten text\r\n3. Change log: the 5 most important edits with a short reason\r\n4. Open items: placeholders, missing facts, missing profile details\r\n5. Residual risk: assessment (low\/medium\/high) of how AI-typical the text still reads. Note: no text can be guaranteed to pass as \u201chuman\u201d.\r\n\r\n# TEXT\r\n\"\"\"\r\n[Paste text here]\r\n\"\"\"<\/code><\/pre>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ text_align=“left“ row_position=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ pointer_events=“all“][vc_column_inner column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ flex_gap_desktop=“10px“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ overflow=“visible“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text]\n
    So setzen Sie den Prompt ein<\/h2>\n
      \n
    1. F\u00fcllen Sie das Profil einmal aus und speichern Sie es. F\u00fcr alle weiteren Texte bleibt es gleich.<\/li>\n
    2. F\u00fcgen Sie Ihren Text ganz unten ein und schicken Sie den Prompt ab.<\/li>\n
    3. Lesen Sie zuerst die Tabelle mit den Funden. Sie zeigt Ihnen, welche Muster Sie selbst am h\u00e4ufigsten verwenden.<\/li>\n
    4. Ersetzen Sie die Platzhalter durch echte Zahlen und Beispiele. Genau dort hebt sich Ihr Text vom Durchschnitt ab.<\/li>\n
    5. Lesen Sie das Ergebnis laut vor. Was Sie so nicht sagen w\u00fcrden, \u00e4ndern Sie von Hand.<\/li>\n<\/ol>\n
      Was der Prompt nicht kann<\/h2>\n
      Unerkennbar macht der Prompt Texte nicht. Kein Tool kann garantieren, dass ein Text als menschlich durchgeht. Die Studie zeigt zudem, dass sich die Muster mit jedem Modell verschieben. Liste A wird veralten, und ich aktualisiere sie, sobald neue Daten vorliegen.<\/p>\n
      Und einen Text ohne Substanz rettet kein Prompt. Er streicht die F\u00fcllsel. Die eigentliche Aussage muss von Ihnen kommen.<\/p>\n
      Ihr Text, Ihre Stimme<\/h2>\n
      KI schreibt schneller als jedes Team. Ob ein Text ankommt, h\u00e4ngt aber weiterhin von dem Menschen ab, der ihn freigibt. Mit diesem Prompt geht die Freigabe schneller, und das Ergebnis klingt nach Ihnen.<\/p>\n
      Probieren Sie ihn aus und schreiben Sie mir auf LinkedIn<\/a>, welche Muster er in Ihren Texten gefunden hat. Ich sammle die R\u00fcckmeldungen f\u00fcr die n\u00e4chste Version.<\/p>\n
      Quellen<\/h3>\n